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这篇文章主要探讨了基于超鞅理论的可见光通信（VLC）系统服务效率优化算法。以下是对文件核心要点的总结：

1. 研究背景与动机：

• 随着物联网技术的发展，VLC因其丰富的频谱资源和节能环保的优点成为热门通信技术。然而，VLC上行通信系统中，终端业务的多样化对服务质量（QoS）提出了更高要求，如何优化网络服务效率成为关键问题。

• 现有研究多集中于提高系统吞吐量、降低时延等方面，但针对多用户QoS保障的研究较少。

2. 系统模型分析：

• 文件构建了一个由N个终端和一个协调器组成的VLC上行通信网络模型，重点研究视距（LOS）链路。

• 每个终端具有固定的位置和发送概率，协调器具有多包接收能力（MPR），可以同时处理多个终端的数据。

• 引入了马尔可夫调制的On-Off（MMOO）过程和ALOHA随机接入过程，构建了网络队列系统，分析了终端成功接入协调器的概率。

3. 服务效率优化算法：

• 利用超鞅理论分析系统的时延性能，将多用户QoS保障问题转化为受鞅域时延界约束的服务速率最小化问题。

• 设计了基于超鞅理论的算法，评估了系统的时延违反概率界，并提出了最小化服务速率的优化问题。

• 采用蜜獾算法（HBA）求解该优化问题，HBA具有寻优能力强、收敛速度快等优点。

4. 仿真结果与分析：

• 仿真验证了算法的可靠性，确保不同链路的QoS要求得到满足。

• 对比了HBA和粒子群优化（PSO）算法在求解最小化服务速率问题上的性能，结果显示HBA在收敛速度和全局最优解搜索能力上优于PSO。

• 分析了未被遮挡概率、平均到达速率、时延违反概率阈值等参数对服务速率的影响，为实际应用提供了参考。

5. 结论与展望：

• 所提算法能够有效保障业务的异质QoS要求，同时提高VLC通信系统的服务效率。

• 未来研究可以进一步探索更复杂的网络场景和更多优化算法的应用，以进一步提升VLC系统的性能。

6. 创新点与贡献：

• 首次将超鞅理论应用于VLC系统服务效率优化中，为QoS保障提供了新的思路和方法。

• 设计了基于MMOO和ALOHA过程的网络队列系统模型，详细分析了终端成功接入概率。

• 提出了基于HBA的优化算法，通过仿真验证了其优越性和实用性。

7. 参考文献：

• 文件引用了大量相关领域的最新研究成果，为算法的设计和实现提供了坚实的理论基础和实验依据。

总结而言，该文件针对VLC上行通信系统的多用户QoS保障问题，提出了一种基于超鞅理论的服务效率优化算法，并通过仿真验证了其有效性和优越性。该研究成果对于提升VLC系统的整体性能和推广VLC技术的应用具有重要意义。