0 引言
      在长距离监测、周界安防和管道保护等应用场景中，双马赫-曾德尔（M-Z）分布式干涉定位系统以其造价低廉、传感距离远而极受欢迎[1]。但扰动定位算法以互相关运算为主，目前仍存在检测精度不高、稳定性不够和实时性差等缺陷[2]。相比于互相关函数估计，最小均方（LMS）时延估计算法具有闭环反馈结构，能根据实际环境匹配滤波结构参数[3]。固定步长因子的LMS算法无法解决收敛速度和稳态误差相互制约的矛盾，而多数变步长方案通过构造递减函数来实现，存在待调参数多且调节困难的问题。此外，提高系统定位精度的手段以增大采样率为主，但这样会导致硬件成本和数据计算量增大。
      采用两段式步长调整能同时兼顾收敛速度和误差，且参数调节方便。而通过对LMS估计结果的差分进行线性插值，可以充分利用延迟点信息，额外减小定位误差。现场可编程门阵列（FPGA）可以多路并行运算，支持高数据吞吐率[4]，非常适合完成采集数据的处理。本文将变步长LMS算法和线性插值理论用于光纤扰动定位，由FPGA完成数据处理，提高定位系统的精度和适应性。

5 结束语
      本文提出了一种基于变步长LMS算法和线性插值的光纤扰动定位系统设计方案，并在FPGA平台上进行了实现。对比于互相关定位算法，LMS时延估计算法采用闭环反馈结构，自动调整结构参数，对变化环境具有自适应性。两段式步长调整实现简单，并能明显缩短LMS自适应处理时间。通过对LMS估计结果的差分进行线性插值，打破了采样率对定位精度的限制。测试结果表明：采样率为10MS/s时，系统精度达到±6m。在测试过程中，狂风暴雨天气对测试结果有一定影响，实际户外应用场景比这更为复杂，因此后期需要增加其它传感手段进行排除，或者通过智能算法对不同振动信号进行学习和识别。