0 引言

当下电力光通信网的应用日渐广泛，光通信网监测系统则是保障电力系统正常生产、管控、维护、运营的重要手段。近年来，针对光纤故障监测方面的研究颇多。然而，光纤故障监测最终的应用效果并不理想。2020年，李振兴等人[1]对基于幅值特征和Hausdorff距离的配电网故障定位方法进行研究。2021年，王玲等人[2]根据分布在网络上的智能量测器提供的监测信息，提出了一种基于状态估计残差比的配电网误差段定位方法，虽然进一步缩小了故障查找的范围，但还是不够精准。为了改善故障定位效果，2022年，王毅等人[3] 基于以往故障定位方法的弊端，并结合人工智能（AI）技术，提出了一种基于神经双网络的故障段定位方法，该方法具有较强的抗干扰能力，可以提升定位盲区的识别率。但是，上述方案在光缆突发掉线或因多路由段断网发生故障的情况下，也会导致系统定位的识别率差、响应冗长，给电力通信网络的日常运营和维护带来了巨大的压力。本文提出基于光功率的智能化光纤在线动态监测系统，以提升智能运维设备的水平，实现创新和应用[4]。

3 结束语

本文提出的基于光功率的智能化光纤在线动态监测系统不但可以对现存铺设的光缆资源进行高效管控，而且能进一步帮助运维人员快速发现和解决故障，提高网络的可靠性和稳定性；有效识别和应对安全威胁，保护电力通信网的安全性；同时，优化链路通光性能和合理利用资源，提高通信效率和质量。光纤在线动态监测系统为电力通信网提供了强大的监测和管理能力，能够适应日益复杂的通信需求和安全挑战。未来，随着技术的进一步发展，光纤在线监测系统应从“被动向主动”和“智能向智慧”方向发展，将在电力通信网中发挥更加重要的作用，推动电力通信网络的创新与升级。