0 引言
       光纤布喇格光栅（FBG）传感器具有抗电磁干扰能力强、精度高和性价比高的优点，被应用在航空、电力和化工等领域；同时，FBG在准分布式温度、应变等测量领域也有广泛的应用前景。FBG传感器形成的传感网络可以实现多点同时测量。FBG具有不同的复用方式，包括时分复用、空分复用等类型，满足了不同场景下的应用需求。其它复用方式与波分复用相比，传感系统的复杂性增加，而采用最简单的波分复用方式时，要求FBG光谱间不发生相互重叠（光源带宽有限），FBG的复用数目受到限制。FBG谱形复用原理是通过识别光谱形状信息来对光谱进行解调，利用时允许光谱发生重叠，使其复用数量成倍增长。解调算法是实现谱形复用的关键，目前常结合优化算法对其进行解调。为了提高解调的准确性，许多学者采用了不同的优化改进算法。文献[6]采用遗传算法用于提高波分复用传感器网络中FBG传感器的性能。文献[7]通过模拟退火算法对波分复用进行处理，使得FBG波长识别精度达到更高的要求。Liu D等人[8]为了解决光谱重叠的问题，将改进的差分算法引入到FBG串联传感网络中解决了串扰问题。但上述研究仅局限于2个FBG构成的传感网络。

4 结束语
       文就FBG传感网络重叠光谱解调问题提出了一种基于ABC算法及IABC算法的解调技术，通过构造并求解FBG传感网络解调模型得到各FBG中心波长。实验实际测量的光谱并非呈现理想高斯谱形，将其与高斯光谱数值仿真进行比较，进一步验证所提算法可行性。根据ABC算法与IABC算法的仿真分析结果可知，IABC算法采用多维搜索的方式实现重叠光谱的解调，容易得到全局最优解，同时收敛效率更高，相对于ABC算法具有一定的优势。 实验结果表明：IABC算法可以对重叠光谱进行快速、精确解调，解调时间不超过7 s，解调误差不超过3.6 pm，温度测量精度达±0.5 ℃，考虑到光谱仪的精度为0.01 nm，对应的测量温度为1 ℃。因此，IABC算法具有实际意义，特别在大规模的FBG传感网络实验中，与现有算法相比具有更准确的性能解调性能，该算法对提升FBG传感网络容量、扩大FBG传感器的实际工程应用具有参考价值。