0 引言

　　光网络因具有超高的传输速率，成为当前城域网和骨干网的主要传输手段，在军事领域也被广泛应用。但是，其超高传输速率使得网络链路故障会导致大量的信息丢失。其中，易受到毁伤的军用网络对生存性和韧性的要求较高[1-2]，在推动新型信息基础设施规划建设中（特别是军事领域），需要重点考虑网络的抗毁生存性问题[3]。

　　基于软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）等技术的可编程网络通过引入能够实现网络参数自动配置、资源状态动态同步的控制平面[4-5]，在网络发生故障时能够自动恢复，也为实现区域内网络节点或者链路在临时条件下的快速增长型规划部署提供了有利条件。当网络业务需求、应用情境等发生变化时，可以即插即用式增量部署新的资源，提升网络通信传输效率及生存性等性能。为保证发生故障时网络业务的服务质量（QoS），各种生存性策略被提出[6-7]。其中，在具有快速资源按需分配和释放能力的可编程网络中，资源使用效率较高的重路由策略（Restoration）受到普遍重视[6-8]。然而，当部分链路发生故障，使得网络难以保持2-连通时，网络的生存性极大降低。在这种情况下，需要以提升网络的生存性能为重要优化目标对网络进一步的资源配置。因此，针对提升网络生存性能的增长型设计算法成为当前研究的重点[9]。

　　本文从提升具有自动恢复能力的可编程网络在双链路故障下的恢复率出发，研究对网络进行增长规划的方法，提出一种在网络中基于预计算重路由的故障无关（FID）重路由和故障相关（FD）重路由策略的组合式网络增长型设计算法（简称CA-DF策略），最大化地提升网络业务在双链路故障下的恢复率。

4 结束语

      本文研究了可编程光网络中面向网络可生存性提升的增长型设计问题，提出了可使网络向着抵御双链路故障的结构演进的CA-DF增长型设计策略。通过建立数学模型和仿真计算可知，CA-DF策略能有效地拣选和配置网络中需要添加的网络链路和资源，以提高网络双链路故障下的恢复率。