0 引言
      液压管路作为运输各种液体的媒介，广泛应用于航空航天、船舶动力等机械工程领域中。管路系统长期工作在高压、强振动的环境中，极易发生故障[1]，导致严重的安全事故。其中，卡箍松动和裂纹是液压管路的2种常见故障。通过传感器监测液压管路的运行状态，并研究有效的故障特征提取方法是液压管路系统的安全保障。
　　 目前，关于液压管路的故障机理已有大量的理论研究，而故障的识别与定位技术仍是液压管路故障诊断中的重点和难题，其中有效的故障特征提取方法更是研究的重中之重。在复杂的内、外部激励环境下，传感器信号具有非平稳性和非线性特点，传统的故障诊断方法往往难以发挥作用。现有的研究成果大都集中于时域、频域和时频域[2]，对信号的相位特征的研究较少。已有研究表明：信号相位也包含故障特征，并且对故障更敏感，因此将相位特征引入至液压管路的故障识别中具有重要的意义。而瞬时相位反映了信号相位随时间的变化，是一个全新的时间序列，在此基础上研究故障特征提取方法是一个很好的选择[3]。
       本文提出基于多元变分模态分解（MVMD）和瞬时相位的液压管路故障特征提取方法，该方法利用MVMD在处理非平稳信号上的优势，将瞬时相位特征与基于主频幅值的特征进行融合，有效地解决液压管路工作环境下故障特征难以提取和识别的问题。

3 结束语
      本文针对液压管路的卡箍松动及裂纹故障问题，研究分析了一种新的管路故障特征提取方法，采用MVMD的信号分解方法处理FBG的非平稳信号后，提取ASIP散度特征和主频幅值特征，并经过加权融合，可以准确地对故障进行检测与定位；此外，与基于MEMD+MSE的故障检测方法相比，本文提出的基于MVMD和瞬时相位的故障检测方法检测准确率高。