0 引言
       随着光纤通信技术的不断发展，光纤网络的铺设量越来越大，对光纤链路质量的要求越来越高。光时域反射仪（OTDR）只需要单端测试，不损伤光纤线路，是光缆资源监测与维护的重要设备。其原理是光脉冲在光纤中传输时，会有后向瑞利散射，遇到端面时会产生菲涅尔反射，用以实现光纤衰减、弯曲和断裂等故障的检测与定位。OTDR的动态范围和事件盲区是2个最重要的性能指标，也是技术研究的重点与难点。提高动态范围的方法主要是增大激光器的发射功率，提高接收机的灵敏度。然而，硬件性能的提升是有限的，所以在软件方面对数据进行降噪处理是重要手段。
　　 传统的降噪方法是使用线性滤波器进行滤波，其优点是算法简单，计算速度快。缺点是盲区和降噪效果不可兼得：若滤波器长度较短，则降噪效果不明显，动态提升有限；若滤波器长度较长，则盲区展宽严重。本文采用小波变换的降噪方法，并采用阈值法作为数据处理的方式，对OTDR曲线进行滤波。但是，普通的硬阈值法和软阈值法却会改变OTDR曲线的形态，使得曲线劣化，所以本文针对OTDR的特点提出特定的阈值函数。

3 结束语
       OTDR信号的特点，是既包含平稳的瑞利散射信号，又包含尖锐的菲涅尔反射信号，它们都是有用信号。当使用小波变换的方法滤除OTDR信号中的噪声时，既要将瑞利散射信号里的噪声滤除，又要保留尖锐的菲涅尔反射信号。所以在处理细节信号时，不能改变超过阈值的信号，因为它们对应着菲涅尔反射信号，任何阈值处理函数如果违反了这一原则，都会劣化测试结果。本文提出了新的阈值处理方法，既保留了硬阈值法不改变大信号的特点，又兼顾了软阈值法的连续性特点，不仅实现了滤波，而且在保持盲区的同时，保持了曲线的形态。本文提出的方法既提升了动态指标，又不劣化盲区的指标，在高性能OTDR中得到了应用。