0 引言
       宽带建设使中国通信系统主干网实现传输媒介光纤化[1]、网络化的业务承载及自动化管理发展迅速。然而，光分配网络（ODN）节点多、覆盖面广和建设难度大，缺乏有效的故障运维管理，成为通信网络发展的瓶颈[2]。传统ODN的设备及资源管理调度依赖人工，耗时多且差错率高，缺乏实时性。为改变光纤网络资源管理困难的局面，智能ODN应运而生[3]。智能ODN在不改变传统ODN无源特性的基础上，在跳纤两端增加“电子标签”[4]，对光纤连接关系进行标识管理，通过智能网管图形化界面直观呈现全网资源[5]，实现资源数据自动采集、可视化施工指导和网络拓扑[6]。目前，在国际方面，国际电信联盟电信标准分局（ITU-T）和国际宽带论坛（BBF）分别完成了智能ODN标准体系中电子标签类型和系统架构的标准化[7]；国内方面，中国通信标准化协会（CCSA）构建了智能ODN标准体系[8]，华为、中兴和烽火分别提出iODN、eODN和sODN等可行性技术方案，为运营商后期管理维护提供了一定的便利条件。但智能ODN的规模化应用，还需解决“现网平滑智能化升级”、“融入当前运维体系”以及“降低成本”3大难题。智能ODN主要面向运营商等用户的光纤基础网，而运营商光缆网主干部分基本成型，大规模智能ODN新建的可能性越来越小，所以实现现网存量资源平滑智能化升级决定了智能ODN的应用前景[9]。

4 结束语
      本文基于光波检测的智能ODN故障管理系统与人工智能技术相结合，并引入光子标签的概念，利用检测光波携带线路信息，对光纤网络监测管理，实现数据信息的实时交互，使故障信息及业务信息等自动分析处理，解决方案自动生成，弥补了基于电子标签的ODN管理系统耗时多、效率低的不足；同时对误报信息进行智能过滤，避免人力财力浪费，为后期运维降低了成本。智能ODN网络管理与人工智能相结合将推动着光分配网络走向成熟，促进ODN网络更快更好地发展。