引用本文:

王峰,李兴华,许伟军,等. 一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法[J]. 光通信技术,2021,45(5):7-10.

一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法

王 峰1,李兴华1,许伟军2,赵永利3*,左颖敏3

(1.国网宁夏电力有限公司 电力科学研究院,银川750002;2.国网石嘴山供电公司,宁夏 石嘴山753000; 3.北京邮电大学 信息光子学与光通信国家重点实验室,北京100876)

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摘要:光传输网络中每个月可能出现数百万个光层告警,给网络的运行、管理和维护带来了巨大的挑战。针对这一问题,提出了一种基于多维属性的光网络告警压缩方法。首先,根据告警发生的时间、网络位置提取告警事务集;然后,通过神经网络得到告警属性的权重用于计算告警相似度,对告警信息进行压缩。实际网络数据验证结果表明:该方法能够有效提高告警压缩率约17%;通过采用关联挖掘算法对压缩后的告警集进行关联规则挖掘,得到的强关联告警事务增加了55%,有利于进一步分析告警信息之间的相关性和定位故障源。

关键词:光传输网络;网络拓补;告警压缩;告警关联

中图分类号:TN929.11 文献标志码:文章编号:1002-5561(2021)05-0007-04

DOI:10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2021.05.002

0 引言
       随着光传输网络规模的扩大,光层报警次数可能在一周内就超过100万次,给网络的运行、管理和维护带来很大的挑战[1-2]。如果能够合理、自动地对这些告警进行压缩,那么告警分析就会容易得多,这将有助于网络管理员找到故障的根本原因,及时解决光传输网络故障,使业务得以恢复。实现告警压缩的一个有效手段是进行告警关联分析。现有的大多数研究都是基于关联规则挖掘、相关系数或互相关信息来分析告警相关性[3-6];同时,基于关联规则挖掘的报警关联分析以其压缩报警量和发送高频链报警的优点得到了广泛的关注。典型的规则挖掘方法是Apriori-like算法,它通过重复扫描数据库来定位频繁的报警事务,并将其作为规则呈现[7-8]。然而,光传输网络的结构非常复杂,存在着复杂的拓扑连接关系和时钟拓扑关系等,如今的故障告警规则无法应对复杂的应用和服务。以前主要采用的告警关联分析都是基于时间的,对在同一时间段产生的告警进行关联分析[9],忽略了网络的拓扑因素。在实际的光网络中,某些告警类型存在上下游的关系,即一个节点的告警将引发相邻节点的告警。
  为此,本文提出一种光传输网络告警压缩方法,对告警数据进行切分、聚合、分类和压缩。

4 结束语
       本文提出了一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法。该方法在提取告警事务阶段从时间特征、空间特征等多个维度,充分考虑了告警之间的相关性,并提出了一种告警相似度的计算思路,基于告警相似度对告警事务集进行压缩。经过实际的网络数据验证,该方法能有效提高告警压缩率17%,并通过关联挖掘算法能得到的强关联告警事务的数量增加了55%,进一步提升后续告警关联分析的效率。