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这篇文章主要探讨了室内可见光LED灯源布局对光功率分布和通信质量的影响，并提出了一种优化的布局方案和算法。以下是文件的核心要点总结：

1. 研究背景与目的：

• 针对传统室内可见光灯源布局存在功率分布不平坦、通信质量差等问题，提出了一种优化的LED布局方案。

• 目的是通过优化LED灯源的位置和功率参数，提高室内接收平面的光功率均匀性和通信质量。

2. 对称米字型布局方案：

• 设计了一种对称米字型灯源布局方案，通过在天花板上以对称方式排列13盏LED灯，以提高光照度和接收功率的均匀性。

• 布局规则详细说明了LED灯的具体位置，确保布局的对称性和美观性。

3. LRNA-HHO算法优化：

• 结合logistic混沌和反向策略、非线性函数及自适应机制，提出了LRNA-HHO（混沌逆初化自适应权重哈里斯鹰优化）算法。

• 通过优化初始种群、引入非线性逃逸能量因子和自适应权重，提升算法的全局搜索和局部开发能力，实现LED位置和功率参数的联合优化。

4. 模型与仿真分析：

• 构建了室内VLC（可见光通信）系统模型，包括LOS（视距）链路和NLOS（非视距）链路中的一次反射情况。

• 仿真分析了光照度、接收功率、信噪比、误码率、信道容量等关键参数，验证了LRNA-HHO算法在优化LED布局方面的有效性。

5. 仿真结果与性能对比：

• 在5m×5m×3m的房间内，使用LRNA-HHO算法优化后的LED布局方案，光照度均匀度达到0.925，接收功率方差为0.018dBm，信噪比范围为23.62dB~23.91dB。

• 与其他优化算法（如HHO、L-HHO、AW-HHO、UF-HHO）相比，LRNA-HHO算法在接收功率均匀性、信噪比稳定性、误码率降低和信道容量均匀性方面均表现出显著优势。

6. 不同房间模型下的仿真分析：

• 在3m×3m×3m和6m×6m×3m不同尺寸的房间模型下，进行了LED布局的仿真分析，验证了所提方案在不同室内空间中的普适性和有效性。

7. 结论与展望：

• 研究表明，本文提出的对称米字型LED布局方案结合LRNA-HHO算法，能够显著提高室内VLC系统的光功率均匀性和通信质量。

• 该方案在不同房间尺寸下均表现出良好的性能，为未来室内VLC系统的灯源布局设计提供了新的思路和方法。