0 引言
      分布式光纤振动传感技术能够在数十千米范围内准确定位事件位置，在石油管道泄露监测、长距离周界安防等领域具有广泛的应用前景[1，2]。其中，双马赫-曾德尔（Mach-Zehnder，M-Z）干涉型传感结构是比较典型的一种[3，4]。在双M-Z光纤振动传感系统中，一般通过求双向干涉信号的互相关函数估计它们之间的时延，进而确定振动事件的位置[5-7]。理论上，对干涉信号的采样速率越高，定位越准确，但提高采样速率会造成数据量增多，利用时域互相关估计时延的耗时也大大增加，不适合用于实时性要求高的应用。虽然频域互相关法能够降低运算量，但时延估计结果与截取的干涉信号长度以及统计特性关系密切，定位稳定性较差。通过端点检测截取振动事件对应的有效干涉信号进行定位[8，9]，或者由干涉信号通过多次逐级平均实现精确定位[10]，虽都能缩短定位时间，但运算量仍然偏大或过程较复杂。
     因此，本文按照粗测与精测相结合的测量原理，在端点检测的基础上，提出一种对有效干涉信号直接降采样形成粗测信号，然后进行分级互相关估计时延的振动事件定位方法。

4 结束语
     本文基于分级互相关估计时延的定位方法通过降采样，采用更短的干涉信号执行互相关运算，完成初步定位；再用原始干涉信号在初步定位结果附近做局部互相关运算估计时延，确定入侵事件的精确位置。实验结果表明：在与传统直接互相关算法定位精度相同的前提下，双M-Z型光纤振动传感器使用分级互相关定位方法能够显著减少运算量，当干涉信号长度Ns=105时，选择优化的降采样倍数，其运算量可以降低103倍（i=1）以上，提高了双M-Z干涉型光纤振动传感器的定位效率。